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一种时序数据库引擎(TSDB)

行业:综合性研究板块

成熟度:小试阶段

项目简介

项目简介:一种时序数据库引擎(TSDB) 

项目核心创新点:

1、一个采集点的数据在一个块里是连续存放的,块的大小可配置采取Block Range Index, 可快速定位要查找的数据所处的块,方便压缩数据,提高存储性能;

2、充分利用时序数据的特点,每张表里的记录按时间自动排序;新数据记录的写入变成简单的追加操作;数值按列的变化范围更小;设备ID、标签不会重复存储,实现性能和资源优化设计;

3、每个表(采集点)都有对应一行的标签数据,保存在Meta节点,而且存放在内存并建有索引。标签数据可以任意增加、删除、修改。标签数据与采集数据完全分离,大大节省存储空间,并提高访问效率。而且对于已经采集的历史数据,事后可以打上新的标签。

项目详细用途:

随着 5G/IoT 技术的发展,在电力物联网领域产生的采集数据爆炸式增长。运行中的电力设备,例如:发电设备、建筑工程设备(挖掘机、泵车等)、动化调度监控设备、环境能源监测站点、智能电表、安装其中的传感器以持续稳定频率产生并向云端发送大量的测量类数据。大部分数据都按照时间顺序递增到达,但有不确定比例的乱序数据。数据模型相对固定,不升级固件基本不会发生变动。不同数据源产生数据的速率无直接无关联或协同效应,数据的价值随时间增加规整的递减,并最终被清理掉,绝大部分数据产生以后即为最终状态,不再变动。基于以上数据特点,专为物联网打造的 All-in-One 时序大数据平台,提供全栈解决方案,无需再集成Kafka, Redis, Spark, HBase, Zookeeper等软件,大幅降低系统架构的复杂度,而且极大提高数据处理的性能。该解决方案定义了创新的数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快了十倍以上。

预期效益说明:


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