项目简介：基于工业互联网的水电智能远程运维解决方案，运用“云大物移智”技术，整合水电行业多年来生产运维管理经验，采用Hadoop分布式系统架构建设了一体化云边协同的水电工业大数据平台，汇聚了水电厂全业务数据并进行数据治理和挖掘，打造了智能应用开发生态圈，打通了工业互联网与水电专业性结合的壁垒。方案以实现“智慧水电”为目标，以水电现地生产运维中数据信息存在孤岛、设备靠人工“望、闻、听”巡视、设备故障不能事先预防、设备状态无法准确评估、设备过修、电站运营经济性有待提升等痛点问题为切入点，从先进智能感知设备研发，设备远程智能巡检体系、设备远程监测分析预警及诊断体系、设备状态评估体系构建以及水电机组优化运行五个方面突破水电远程运维关键技术，研发了水电智能远程运维系统，实现了设备远程智能巡检、设备异常智能预警、设备远程分析诊断、设备健康状态精准评估以及设备优化运行等版块系列功能，通过对设备状态远程实时监测、预警、分析、诊断及评估，提高了安全生产工作水平，更全面有效地防范了安全风险，减少安全生产事故发生，并实现更合理的维护计划安排，避免设备“漏修及过度检修”，节省了维修费用，延长设备运行寿命。方案的成功应用整体提升了水电智慧运营管控能力，减少了电厂现地人员工作量并提高了工作效率，增加了水电厂经济效益，促进了水电生产运维工作“提质增效”以及远程运维模式的实现，打造了工业互联网在水电行业成功、示范性的典型应用案例，为水电产业升级及智慧化转型提供了有益探索，为构建新能源为主体的新型电力系统提供强大支撑。本解决方案实用性强、经济效益显著、商业模式灵活，可广泛应用于水电、火电、风电及光伏等电力行业，整体助力国家“3060”碳达峰、碳中和目标实现。

项目核心创新点：

（1）构建了先进的云边协同一体化水电工业大数据平台，打造了水电智能应用开发生态圈
      本解决方案基于华为FI-HD Hadoop分布式架构大数据基础平台，采用基础设施青云平台实现大数据平台底层物理资源与虚拟资源的管控，深度汇集水电站群海量生产实时状态监测数据及生产管理数据，构建了国内自主可控的水电工业互联网大数据平台以及智能应用开发生态圈。

（2）自主研发了全信息、全关联的远程智能巡检技术，提高巡检质量、巡检效率，减少现地工作量

      自主研发全信息、全关联的远程智能巡检技术，从设备实时视频信息、模拟信息、状态信息、监控告警等多种维度对现场设备实现远程智能巡检，提高设备巡检效率、降低现场工作量、提高设备巡检质量。

（3）自主研发了设备异常预警技术，实现设备异常状态提前预警
       研发了基于大数据趋势检测的趋势预警技术，以及高斯混合聚类算法的设备部件状态预测预警技术，实现对电厂重要设备的早期故障状态异常预警，且提高了预警准确率。
（4）自主研发了基于数据驱动的水电机组故障预警及故障诊断技术，实现了故障定位及诊断
       自主研发了包括故障知识库、故障样本库、故障推理机在内的故障诊断系统，实现对故障原因、定位、紧急程度、处理措施等自动分析以及报告自动生成，为机组检修提供辅助决策建议。
（5）自主研发了基于多维度数据自动挖掘的设备状态评估系统，实现设备状态准确评估
       自主研发了基于在线监测、检修与试验数据、巡检与定期工作、缺陷数据四个维度数据的水电设备状态评估模型，实现水电设备健康状态的全面准确评估。
（6）自主研发了基于多目标寻优的水电机组负荷优化分配技术，提高电厂发电效益
       自主研发了考虑健康状态、运行效率、运行时间耗水率、不稳定运行区域等多目标的负荷优化分配技术，实现水电机组开停机及负荷分配自动寻优，提升机组发电效益。

项目详细用途：本系统可广泛应用于水电行业，可提供从智能感知监测产品、大数据平台建设、数据接入与治理、模型算法开发、智能化应用研发、设备远程运维服务等全流程全产业链的完整智能远程运维解决方案。能够解决生产运维中数据信息存在孤岛、设备靠人工“望、闻、听”巡视、设备故障不能事先预防、设备状态无法准确评估、设备漏修过修、电站运营经济性有待提升等痛点问题。实现“设备巡检智能化、设备异常预知化、状态评估精准化、设备运行高效化”管理，保障电站设备安全稳定运行，降低电站运维成本，增加发电效益，促进传统电力企业提质增效及智慧化转型，对以新能源为主体的电力系统提供支持，促进国家“3060”碳达峰、碳中和目标实现。

预期效益说明：

技术应用成效如下：

（1）机组最优负荷分配，提高0.3%年发电效益

（2）精准评估设备状态，降低20%检修费用

（3）提前预警设备异常，降低50%设备故障率

（4）快速定位设备故障，节约0.5天故障查因时间

（5）智能巡检运行状态，减少25%设备巡检耗时

（6）一键获取设备资料，提高60%工作效率